新的自然 - 舒斯尼方法预测了RIDBER模拟器中的拓扑纠缠熵，即Eth Lausanne Switzerland的Giuseppe Carleo团队成功地预测了Ridber Simulator的拓扑纠缠熵。相关研究结果最近发表在“自然物理学”中。预测拓扑问题的动态特性是一项具有挑战性的任务，不仅可以在理论和实验环境中，而且在计算水平中可以看到。数值通常仅限于简化模型和晶格的研究。研究小组提出了一个检查时间，该时间依赖于RIDBER原子模拟器中体积旋转流体的动态制备。研究人员通过可变的蒙特卡洛技术编译，可以在整个制备过程中以高度诚实地表达系统的系统。它们不仅与Ridber Atom的Hamiltonian Hamiltonian的身体适当形式相匹配，而且还与TH相匹配e具有-rattice拓扑结构超出当前实验能力的系统大小。该方法可以获得全球量，例如拓扑纠缠熵，并深入了解系统的拓扑特性。研究结果证实了动态制备过程状态的拓扑特征，并加深了研究人员对拓扑纠缠动态的理解。研究表明，尽管模拟的状态与实验观察结果一致，该观察结果显示出与谐振的情感键状态相似的局部特征，但无论该过程的绝热性如何，它都缺乏拓扑纠缠熵的特征。相关的论文信息：https：//dii.org/10.1038/s41567-025-02944-3“ nature-genetics”指定的免疫特性，这些免疫特性依赖于单细胞分辨率数据的状态。 Yukinori冈田在日本大阪大学的团队定义了依赖州的州财产从具有单细胞分辨率的多层OMIC数据中。相关研究结果最近发表在“自然基因学”中。本地化通常是多种决议，主要集中在人民上。细胞类型和特定环境白细胞抗原（HLAS）具有T细胞和B细胞受体库的特定环境白细胞抗原（HLA）。研究人员更好地了解全基因组组织的信号。基因和蛋白质表达的变化，描述了多基因风险的细胞和特定环境影响，包括各种体细胞突变，包括在单细胞分辨率中预期的镶嵌染色体，染色体损失和线粒体DNA异质性的变化。研究小组已经确定了体细胞突变细胞独有的免疫特性。通常，免疫细胞以多构特性以一种状态依赖性的方式实现了动态调节。相关纸张信息：https：//dii.org/10.1038/s41588-025-02266666666666”细胞“硬化肥大细胞控制脑部流体动力学乔纳森·吉普尼斯（Jonathan Kipnis）团队在圣路易斯的华盛顿大学报告，肥大细胞调节脑部和脑部脑部和脑部间流体动力学。相关研究最近发表在“细胞”中。“细胞”。脑脊髓流动对于大脑稳态的流动至关重要，它与脑体内稳定性及其疾病相关，及其污染了。小蛛形出口（ACE）点是围绕根桥的蛛网膜的解剖学不连续点，是研究团队的大脑子午线交换的主要组成部分。对于细菌脑膜炎的脑脊髓流体必不可少的空间，病原体通过ACE点进入大脑。尊敬的脑脊液液体，招募杀菌性并限制病原体侵袭。缺乏痰肥大细胞的大鼠是免疫反应受损的，产生了更高的脑细菌负荷。这些发现表明，痰肥大细胞在调节脑脊液流动和脑膜免疫中起重要作用。靶向肥大细胞或其介质可以增强中枢神经系统的清除和防御机制，从而为脑感染提供潜在的治疗途径。 Related paper information: https://dii.org/10.1016/j.cell.2025.06.046 "Nature-Chemistry" disordered water interface promotes electrochemical carbon-carbon coupling of the Anthony Shoji Hall Team at the University of Pennsylvania in the United States that revealed that disordered water can promote electrochemical Carbon-carbon coupling.皇冠研究最近发表在自然化学上。将二氧化碳和一氧化碳转换为多碳密集型能量产品c帮助减少气候变化，但是由于竞争路径的可用性，该指南选择仍然很困难。研究小组发现，高浓度的高氯酸钠电解液组织界面的水结构，因为主体可以促进Ethona中一氧化碳的电还原。高氯酸钠浓度从0.01摩尔增加到10摩尔之后，一氧化碳还原的反应速率增加了18倍，多碳产物的法拉第的效率高达91％。结合减少一氧化碳通过拉曼光谱增强的表面降低，这项研究具有赎回，界面的水结构的变化对应于雷神的明显激活和减少埃塞尼亚裔碳一氧化碳的熵的明显激活。随着离子强度的提高，熵激活的增加与氢键的破坏和非氢键的出现有关粘结的水模式，表明界面的无序水有助于减少一氧化碳在埃塞尼亚岛。这些发现提供了控制界面水结构并促进多碳产物中一氧化碳的还原的重要见解。相关纸张信息：https：//dii.org/10.1038/s41557-025-01859- z自然形态学的新方法预测Ridber Simulator的拓扑纠缠熵Giuseppe Carl来自瑞士Eth Lausanne
