今天，是中国人民大学第10个国际统计论坛，并正式建立了独立的统计纪律知识体系联盟。来自国内外的学者聚集在一起讨论统计数据
今天，是中国人民大学第10个国际统计论坛，并正式建立了独立的统计纪律知识体系联盟。家庭和海外学者聚集在一起讨论统计数据，赋予时间的发展，促进与统计理论和在不同文明背景下的对话，并努力开发具有中文和世俗意义的统计学纪律体系。中国人民大学校长Lin Shangli，Ma Shuange，该论坛学术委员会主席和美国耶鲁大学教授，以及美国国家应用统计研究生教育指导委员会主任Mao Youfeng，中国统计学学会主席，中国统计学会主席兼国家统计局局长和前国家副局长和前国家副局长和前国家副局长ER副主任统计局参加了仪式的开幕。中国人民大学副校长Zhi Xiaoqiang领导。布拉马·穆库吉（Brama Mukurji），国家医学院的院士，耶鲁大学的教授，罗布·乔恩·海德曼（Rob Jon Heinderman），澳大利亚科学院院士和社会科学院和莫纳什大学院士，liu jun，liu jun，美国国家科学院院士，哈佛大学，哈佛大学和伦纳大学，Yuan and Honory and Honory and inonmary weorary weorary and-yuan Weii，副总裁，以及200多位国内外统计专家和学者参加了论坛，并就切割统计学的理论和方法进行了深入讨论，统计学科和建筑知识的发展。该论坛由统计学院和中国人民大学应用统计科学中心赞助。在他的演讲中作为为世界上学科和沟通发展服务的学术交流平台水平的帮助，中国人民大学的国际统计论坛现在以国际影响力形成。 SA论坛Na Ito，Ang Runmin中国大学Ay Nakipag-ugnay sa dose-doseang mga unibersidad at Mga Institusyon ng pananaliksik upang upang maitaguyod ang“统计学统计学独立知识系统联盟Pinagkasunduan sa mga pamayanang pang-akademiko，Pagsamahin ang Mga Magagkukukunang pang-akademiko，在Magbubukas ng建立了世界一流统计学纪律的新篇章。我们希望学者将参加会议，将使用该论坛作为计划纪律发展的新想法的链接，通过交流，联系人和碰撞的思想发展纪律的形象，试图提高理论创造力，在学术力量上共同努力，为统计学科创造中国范式；提高学术生产力，解除“需求驱动的研究，研究和加强应用程序”的良好周期，并为中国快速发展的技能服务；增强国际领导力，面临新的全球管理模式，正确地讲述了中国数据管理的故事，并共同创造了植根于中国和世界一流的统计学的一流学科。毛泽东说，在数据科学期间，统计学科的发展获得了广泛的空间。中国统计系长期以来一直在中国统计学教育学会和国家统计局工作，为政府统计才能的培养提供重要支持，将政府统计学纳入国际水平，并实施LO学科的发展。中国人民大学第十次国际统计论坛的会议为发展中国统计教育的发展提供了重要的沟通平台。在这个论坛中建立“知识系统的统计纪律独立联盟”是发展中国统计学科和中国统计教育历史上的重大事件。希望联盟的成员能够具有国际观点和本地情感，并在新时代对中国独立知识体系的科学研究和教育教育创造更多的理论和实用性，并促进了中国统计的巨大发展和繁荣。自2004年成立以来，马和鸽子的学术委员会是该论坛发展历史的代表。他说，在过去的20年中中国已经建立了一个广泛的平台，以与家庭和海外统计社区和海外进行沟通。几代统计学者已经世代相传，并提前提前，注射了统计学科发展和统计现代化的持续新动力。我们期待将这个论坛作为组装领先的karuniversal和削减世界统计社区的力量，加深统计与外国社区之间的交流与合作，并促进统计的国际发展以及理论方法的实际应用。在开幕典礼上，林·香格利（Lin Shangli），吉·夏安格（Zhi Xiaoqiang）和最初联盟单位的代表共同启动了“统计学学科独立知识系统联盟”。该联盟最初是由中国人民大学统计学学院首次启动的，这是一开始由40多家著名大学和研究机构在全国范围内编辑。它着重于在各种文明背景下促进对统计理论和应用的对话，该文明为国家，经济和社会发展提供服务，促进了统计方法的变化以适应各种需求，并以全球视角培养统计才能。建立联盟标志着中国统计学的纪律基于本地化技能，智慧在历史和现代方法中的系统整合，不仅解决了中国问题，还可以完善中国流行的智慧，这有助于发展全球理论统计，并支持学术和实际的途径，并支持工作以及支持工作和支持的工作和支持和支持的工作和支持，并支持工作和练习。实用途径和Acade的支持麦克风和实践途径以及对学术和实践途径的支持，学术和实践途径的支持以及学术和实践途径的支持，并支持学术和实际途径，并支持学术和实践途径，并支持发展和实践途径，并支持开发和实践途径以及支持以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践的实践以及实践，实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践以及实践，实践 实际的。具有中国特征和世界重要性的统计纪律体系。如果林·香格（Lin Shangli）和元素（Yuan Wei）共同开放了“中国统计的历史”。 《中国统计的历史》由中国流行的中国统计数据和荣誉一流教授编辑。 SA对学术史上的态度，这本书是一本系统的和受感染的h对从清朝到现在的现代中国统计数据的世纪发展的历史分析。它旨在探索学术资源，实现重新发现价值，并为在新时代的中国统计数据的发展奠定稳固的历史基础。在主题报告会议期间，罗布·乔恩·海特曼（Rob Jon Heinderman）介绍了基于子空间投影改善预言的方法。他建议通过构建线性组合产生新的时间序列，并将其预测到原始数据，最后将通过投影矩阵校准预言结果，以便它们更接近实际观察值。该方法被广泛用于分层预测和Motherexprect的成功应用程序，以在多变量预测中，例如宏观经济指标和将来具有多资产风险的风险评估。 Brama Mukurji提供了有关“人工英特尔时代统计思维的主题报告”LIGENCE”。他结合了电子健康记录，生物样本库和其他例子，以系统地描述统计方法在减少数据检查错误中的关键作用。他呼吁他呼吁统计和学者专家参与数据收集，生成和过程分类，并通过开发高质量的数据进行了统计学的统计信息，从而对Yuan Wei进行了简短的研究，从而导致了科学变化。他的统计学家在过去的一百年里都建议，中国的统计数据与大型数据和数字化的统计学纪律密切相关。香港理工大学的黄金，乔治华盛顿大学的王·惠氏教授和北卡罗来纳大学教堂山分校的朱·洪图教授。来自著名的国内和外国大学的80多位发言人，例如北京大学，Tsinghua大学，哈佛大学和宾夕法尼亚州，已经交换了21个并行主题，包括先进的统计学习和变化点检测，导致INT中间分析和复杂的数据分析方法。
