从5月6日至8日期，全球支付服务和金融基础设施服务条纹将在旧金山举行2025年会议。
从5月6日至8日期，全球支付服务和金融基础设施服务条纹将在旧金山举行2025年会议。 2024年，条纹付款处理的总量达到1.4万亿美元，去年增加了38％。 Stripe产品和业务总裁Gaybrick说：“我们正在构建金融服务计划，使资金易于操作和管理数据，例如数据等代码。”条纹当然会忽略中国市场。目前，RMB已成为全球第四款付款货币。 2024年处理的跨境RMB付款成本达到175万亿元，同比增长43％。 2025年4月，Stripe正式宣布了这一消息，该消息甚至是全球合作伙伴关系，并正式与20个国家 /地区的Tenrian码头付款有关。这些战略步骤主要从世界各地的商人中受益在出国时，许多中国公司也解决了跨境支付问题，以及许多与中国有良好联系的著名企业客户，例如Tiktok和Pika。 Stripe的联合创始人兼首席执行官Patrick Collison对First First Financial News的采访说：“我们没有计划参与中国国内支付市场，因为中国生态系统的支付与现有的Stripe模式不同，而我们的Apripe和Wechat的业务领域则占据了业务。”据说，一家年收入为6亿元人民币的国内金融付款机构的代表是SA首先是金融新闻，该公司正准备与要出国的国内客户在国外扩展业务。 “我们听到了该地区该行业的许多见解。从技术的角度来看，我们作为国内支付公司金融科技公司将不会有太多新的见解，但是Stripe的服务（例如多币种帐户余额）可以实现跨境支付AS，仍然可以打开很多想象空间。通过此功能从英国的付款中付款，保留英镑的余额（并维持美国客户的美元余额），向英国员工发行磅的卡片，并在整个过程中付费。人工智能在付款领域的第一个基本模型的捕获。它习惯了数十亿笔交易的方式，并且可以采取行动 - 每个付款行为都有良好的细节。以前，许多模型曾经是 - - - - 以及对特定任务的优化，例如防止欺诈，提高许可率或为个人消费者个性化结帐体验。单个项目模型已经具有一些收到的功能。例如，尽管交易失败有许多因素，但如果条纹确定这不是恶意交易，则它将自动适用于还款，这将避免由于付款失败而避免Merchar的客户。目前，避免信用卡测试的结果反映在新付款模型的有效性中。过去，两年内逐渐减少了80％的卡测试。使用新的BAS后，大型企业的条纹攻击增加了64％IC模型。基本模型可以自动生成证据包以提高反馈效率。此外，该模型还可以研究交易的多维特性，例如地理位置，价值模型等，以帮助做出业务决策。正如大型语言模型通过检查存在的许多细微差别在给定的交易中预测下一个词是什么，您可以根据现有交易理解和预测其情况。但是，该模型与大型语言模型（例如骆驼）不同，并且主要集中在Scandalayad中的时空和空间建模功能上，而不是自然语言处理。 Shoplazza（中文名称“ Dianjiang”）Coo Zhang Lu告诉Caixin，可以在视觉上操作和实现多渠道对接，这意味着对于跨境B2B System服务提供商不必聘请许多工程师或产品经理，并且在技术的帮助下，这一融合就可以帮助您进行。病学很舒服。以乐团更新为例，该功能可以由Stripe用户使用。大型企业通常需要通过许多付款提供商处理付款，这可能很困难：没有计划，也没有简单的方法来比较绩效，并且很难确保以最佳方式进行付款。 “盎司对拥有复杂付款的杂志的企业很重要。在一个地方管理和优化付款提供商的绩效的能力为企业提供了一定的控制和知名度，可以提高绩效，从而可以提高绩效的重大绩效。”不仅如此，帕特里克（Patrick）和元首席执行官马克·扎克（Mark Zucker）一样乐观。在实现此意图并真正完成它之间的压缩和完成许多细节。 “他说。作为一个例子，您可以通过AI代理的聊天结果直接完成购买，而无需进行大量用户操作。条纹已经为此目的推出了一个AI工具包，使开发人员能够创建具有控制预设的虚拟卡以确保交易的虚拟卡是确保AI的SACE+AI MET COMPATION。代理商，但他对目前可以实现的结果不满意。当技术变化速度更快时，这并不容易。”
